Mempercepat pengembangan robotika
Dengan menyatukan penalaran visual-semantik tingkat lanjut, pemahaman fisik yang mendalam, dan pembuatan kode otonom, Argon membuka alur kerja baru di seluruh tumpukan robotika dan mempercepat kemajuan menuju AGI fisik. Lompatan kemampuan ini tercermin dalam performa Argon pada benchmark Embodied Reasoning (ERQA), yang menguji kemampuan model untuk memahami dan memecahkan masalah fisik dan spasial dalam lingkungan 3D. Mengandalkan penalaran murni, Argon mengungguli semua model frontier lainnya, dengan skor 87%.
Untuk mendemonstrasikan kemampuan ini dalam tindakan, kami menguji kemampuan Argon untuk mempelajari keterampilan fisik di luar distribusi hanya dengan menonton. Dalam tes internal, Argon menonton video mentah manusia bermain cornhole, memetakan koordinat spasial lingkungan, dan menghitung gerakan sendi seluruh tubuh yang diperlukan. Kemudian secara mandiri membuat kode simulasi. Saat dipindahkan ke humanoid Apollo milik Apptronik, robot tersebut dengan cepat melakukan tujuh tembakan berturut-turut dalam uji coba dunia nyata.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Saluran “Video-to-Sim-to-Real” ini memampatkan pemodelan simulasi manual selama berminggu-minggu menjadi beberapa jam, mengubah video biasa menjadi tempat pelatihan robotika yang skalabel dan tak terbatas. Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana hal ini mempercepat laju pengembangan robotika di blog pengembang kami.
Konten di atas dibuat oleh pihak ketiga. Redaksi tidak bertanggung jawab atas isi maupun akibat yang ditimbulkan oleh konten ini. Agregator artikel oleh JetMedia Digital Agency
